read_multiline_adjlist

read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')

从路径读取多行邻接表格式的图。

参数：

path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被解压缩。

create_usingNetworkX 图构造器，可选（默认=nx.Graph）

要创建的图类型。如果是图实例，则在填充前会被清空。

nodetypePython 类型，可选

将节点转换为此类型。

edgetypePython 类型，可选

将边数据转换为此类型。

comments字符串，可选

注释行的标记

delimiter字符串，可选

节点标签的分隔符。默认为空白字符。

返回值：

G: NetworkX 图

另请参阅

write_multiline_adjlist

说明

此格式不存储图、节点或边的数据。

示例

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件或文件名的字符串。如果提供的是文件，则必须以 ‘rb’ 模式打开。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)

以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的 nodetype 是一个将节点字符串转换为指定节点类型的函数。

例如

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试把所有节点转换为整数类型。

可选的 edgetype 是一个将边数据字符串转换为指定边类型的函数。

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

可选的 create_using 参数是一个 NetworkX 图容器。默认是 Graph()，一个无向图。要将数据读取为有向图，请使用

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)