node_link_data#

node_link_data(G, *, source='source', target='target', name='id', key='key', edges=None, nodes='nodes', link=None)[source]#

以节点-链接格式返回数据，该格式适用于 JSON 序列化并在 JavaScript 文档中使用。

参数:

GNetworkX 图
source字符串: 一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“source”属性名称。
target字符串: 一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“target”属性名称。
name字符串: 一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“name”属性名称。
key字符串: 一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“key”属性名称。
edges字符串: 一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“edges”属性名称。
nodes字符串: 一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“nodes”属性名称。
link字符串: 自版本 3.4 起已弃用: 参数 link 已弃用，并将在版本 3.6 中移除。请改用 edges 关键字。

一个字符串，提供用于存储 NetworkX 内部图数据的“edges”属性名称。

返回:

data字典: 一个包含节点-链接格式数据的字典。

引发:

NetworkXError: 如果“source”、“target”和“key”的值不是唯一的。

另请参阅

node_link_graph, adjacency_data, tree_data

说明

图、节点和链接属性以这种格式存储。请注意，为了符合 JSON 标准，属性键将被转换为字符串。

属性“key”仅用于多重图。

要将 node_link_data 与 node_link_graph 结合使用，属性的关键字名称必须匹配。

示例

>>> from pprint import pprint
>>> G = nx.Graph([("A", "B")])
>>> data1 = nx.node_link_data(G, edges="edges")
>>> pprint(data1)
{'directed': False,
 'edges': [{'source': 'A', 'target': 'B'}],
 'graph': {},
 'multigraph': False,
 'nodes': [{'id': 'A'}, {'id': 'B'}]}

使用 JSON 序列化

>>> import json
>>> s1 = json.dumps(data1)
>>> s1
'{"directed": false, "multigraph": false, "graph": {}, "nodes": [{"id": "A"}, {"id": "B"}], "edges": [{"source": "A", "target": "B"}]}'

图也可以通过将 node_link_data 作为编码器函数来序列化。

>>> s1 = json.dumps(G, default=nx.node_link_data)
>>> s1
'{"directed": false, "multigraph": false, "graph": {}, "nodes": [{"id": "A"}, {"id": "B"}], "links": [{"source": "A", "target": "B"}]}'

用于存储 NetworkX 内部图数据的属性名称可以指定为关键字选项。

>>> H = nx.gn_graph(2)
>>> data2 = nx.node_link_data(
...     H, edges="links", source="from", target="to", nodes="vertices"
... )
>>> pprint(data2)
{'directed': True,
 'graph': {},
 'links': [{'from': 1, 'to': 0}],
 'multigraph': False,
 'vertices': [{'id': 0}, {'id': 1}]}