read_edgelist#

read_edgelist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True, edgetype=None, encoding='utf-8')[source]#

从边列表读取图。

参数：

path文件或字符串: 要读取的文件或文件名。如果提供的是文件，则必须以 'rb' 模式打开。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被解压。
comments字符串，可选: 用于指示注释开头的字符。要指定任何字符都不应被视为注释，请使用 comments=None。
delimiter字符串，可选: 用于分隔值的字符串。默认是空白字符。
create_usingNetworkX 图构造函数，可选 (默认=nx.Graph): 要创建的图类型。如果是图实例，则在填充前会先清空。
nodetypeint, float, str, Python 类型，可选: 将节点数据从字符串转换为指定的类型
data布尔值或 (label,type) 元组列表: 指定边数据字典键名和类型的元组
edgetypeint, float, str, Python 类型，可选已废弃: 将边数据从字符串转换为指定的类型并用作“weight”
encoding: 字符串，可选: 指定读取文件时使用的编码。

返回：

G图: 一个 networkx 图或由 create_using 指定的其他类型

另请参阅

parse_edgelist
write_edgelist

说明

由于节点必须是可哈希的，nodetype 函数必须返回可哈希的类型（例如 int, float, str, frozenset - 或它们的元组等）

示例

>>> nx.write_edgelist(nx.path_graph(4), "test.edgelist")
>>> G = nx.read_edgelist("test.edgelist")

>>> fh = open("test.edgelist", "rb")
>>> G = nx.read_edgelist(fh)
>>> fh.close()

>>> G = nx.read_edgelist("test.edgelist", nodetype=int)
>>> G = nx.read_edgelist("test.edgelist", create_using=nx.DiGraph)

列表中包含数据的边列表

>>> textline = "1 2 3"
>>> fh = open("test.edgelist", "w")
>>> d = fh.write(textline)
>>> fh.close()
>>> G = nx.read_edgelist("test.edgelist", nodetype=int, data=(("weight", float),))
>>> list(G)
[1, 2]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0})]

有关格式化的更多示例，请参阅 parse_edgelist()。