read_adjlist

read_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, encoding='utf-8')

从路径读取邻接列表格式的图。

参数:

path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将进行解压缩。

create_usingNetworkX 图构造器，可选（默认为 nx.Graph）

要创建的图类型。如果是图实例，则在填充前会清空。

nodetypePython 类型，可选

将节点转换为此类型。

comments字符串，可选

注释行的标记

delimiter字符串，可选

节点标签的分隔符。默认为空白字符。

返回:

G: NetworkX 图

与邻接列表格式中的行对应的图。

另请参阅

write_adjlist

注意

此格式不存储图或节点数据。

示例

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件句柄，也可以是包含文件名的字符串。如果提供了文件句柄，则必须以 ‘rb’ 模式打开。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_adjlist(fh)

以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将进行解压缩。

>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist.gz")

可选参数 nodetype 是一个函数，用于将节点字符串转换为 nodetype。

例如

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试把所有节点转换为整数类型。

由于节点必须是可哈希的，因此 nodetype 函数必须返回可哈希的类型（例如 int、float、str、frozenset - 或它们的元组等）。

可选参数 create_using 指示创建的 NetworkX 图的类型。默认为 nx.Graph，一个无向图。要将数据读取为有向图，请使用

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)