reverse_cuthill_mckee_ordering#

reverse_cuthill_mckee_ordering(G, heuristic=None)[source]#

生成图节点的排序（排列），以创建稀疏矩阵。

使用逆 Cuthill-McKee 启发式算法（基于广度优先搜索）[1]。

参数:

G图: 一个 NetworkX 图
heuristic函数, 可选: 选择 RCM 算法起始节点的函数。如果为 None，则使用伪外围对中的一个节点。可以提供一个用户定义的函数，该函数接受一个图对象并返回一个单个节点。

返回:

nodes生成器: 按照逆 Cuthill-McKee 顺序排列的节点生成器。

另请参阅

cuthill_mckee_ordering

注意

带宽缩减的最优解是 NP 完全问题 [2]。

参考文献

[1]

E. Cuthill and J. McKee. Reducing the bandwidth of sparse symmetric matrices, In Proc. 24th Nat. Conf. ACM, pages 157-72, 1969. http://doi.acm.org/10.1145/800195.805928

[2]

Steven S. Skiena. 1997. The Algorithm Design Manual. Springer-Verlag New York, Inc., New York, NY, USA.

示例

>>> from networkx.utils import reverse_cuthill_mckee_ordering
>>> G = nx.path_graph(4)
>>> rcm = list(reverse_cuthill_mckee_ordering(G))
>>> A = nx.adjacency_matrix(G, nodelist=rcm)

度数最小的节点作为启发式函数

>>> def smallest_degree(G):
...     return min(G, key=G.degree)
>>> rcm = list(reverse_cuthill_mckee_ordering(G, heuristic=smallest_degree))