spectral_layout#
- spectral_layout(G, weight='weight', scale=1, center=None, dim=2)[源代码]#
使用图拉普拉斯算子的特征向量定位节点。
使用未归一化的拉普拉斯算子，该布局展示了可能的节点簇，这些簇是比例割的近似。如果 dim 是维度数，则位置是对应于从第二个特征值开始的升序特征值的 dim 个特征向量的项。
- 参数:
- GNetworkX 图或节点列表
将为 G 中的每个节点分配一个位置。
- weight字符串或 None 可选 (默认值=’weight’)
保存用于边权重的数值的边属性。如果为 None，则所有边权重均为 1。
- scale数值 (默认值: 1)
位置的缩放因子。
- center类数组或 None
用于将布局居中的坐标对。
- dimint
布局的维度。
- 返回:
- posdict
以节点为键的位置字典。
注意
在对节点进行定位时，有向图将被视为无向图。
对于大型图（>500 个节点），这将使用 SciPy 稀疏特征值求解器 (ARPACK)。
示例
>>> G = nx.path_graph(4) >>> pos = nx.spectral_layout(G)