set_node_attributes#

set_node_attributes(G, values, name=None)[源代码]#

根据给定的值或字典设置节点属性。

警告

参数 values 和 name 的调用顺序在 v1.x 和 v2.x 之间发生了改变。

参数：
GNetworkX 图
values标量值，类似字典

节点属性应设置的值。如果 values 不是字典，则将其视为一个单独的属性值，并应用于 G 中的每个节点。这意味着如果你提供一个可变对象（如列表），对该对象的更新将反映在每个节点的节点属性中。属性名称将是 name。

如果 values 是字典或字典的字典，它应该以节点为键，对应一个属性值或一个包含用于更新节点属性的属性键/值对的字典。

name字符串（可选，默认为 None）

如果 values 是标量，则设置的节点属性的名称。

示例

计算图节点的某些属性后，你可能希望分配一个节点属性来存储每个节点的该属性值

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> bb = nx.betweenness_centrality(G)
>>> isinstance(bb, dict)
True
>>> nx.set_node_attributes(G, bb, "betweenness")
>>> G.nodes[1]["betweenness"]
1.0

如果你提供一个列表作为第二个参数，对该列表的更新将反映在每个节点的节点属性中

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> labels = []
>>> nx.set_node_attributes(G, labels, "labels")
>>> labels.append("foo")
>>> G.nodes[0]["labels"]
['foo']
>>> G.nodes[1]["labels"]
['foo']
>>> G.nodes[2]["labels"]
['foo']

如果你提供一个字典的字典作为第二个参数，外部字典假定以节点为键，对应一个包含该节点属性的内部字典

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> attrs = {0: {"attr1": 20, "attr2": "nothing"}, 1: {"attr2": 3}}
>>> nx.set_node_attributes(G, attrs)
>>> G.nodes[0]["attr1"]
20
>>> G.nodes[0]["attr2"]
'nothing'
>>> G.nodes[1]["attr2"]
3
>>> G.nodes[2]
{}

注意，如果字典包含不在 G 中的节点，则这些值会被默默忽略

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_node(0)
>>> nx.set_node_attributes(G, {0: "red", 1: "blue"}, name="color")
>>> G.nodes[0]["color"]
'red'
>>> 1 in G.nodes
False
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