MultiGraph.get_edge_data#

MultiGraph.get_edge_data(u, v, key=None, default=None)[source]#

返回与边 (u, v, key) 关联的属性字典。

如果未提供 key，则返回一个字典，该字典将边 key 映射到 u 和 v 之间每条边的属性字典。

这与 G[u][v][key] 相同，但如果边不存在，则返回 default 而不是抛出异常。

参数:
u, v节点
default任何 Python 对象 (default=None)

如果未找到特定边 (u, v, key)，或者 u 和 v 之间没有边且未指定 key，则返回的值。

key可哈希标识符，可选 (default=None)

仅返回具有指定 key 的边的数据，作为属性字典（而不是将 key 映射到属性字典的字典）。

返回:
edge_dict字典

边属性字典；如果未提供特定 key，则返回一个将边 key 映射到这些边各自属性字典的字典（即使 u 和 v 之间只有一条边）。

示例

>>> G = nx.MultiGraph()  # or MultiDiGraph
>>> key = G.add_edge(0, 1, key="a", weight=7)
>>> G[0][1]["a"]  # key='a'
{'weight': 7}
>>> G.edges[0, 1, "a"]  # key='a'
{'weight': 7}

警告：我们通过使 G.edges 和 G[1][2] 成为只读的类字典结构来保护图数据结构。但是，您可以使用额外的方括号为 G.edges[1, 2, 'a'] 或 G[1][2]['a'] 中的属性赋值，如下所示。您需要指定所有边信息才能为与边关联的边数据赋值。

>>> G[0][1]["a"]["weight"] = 10
>>> G.edges[0, 1, "a"]["weight"] = 10
>>> G[0][1]["a"]["weight"]
10
>>> G.edges[1, 0, "a"]["weight"]
10

>>> G = nx.MultiGraph()  # or MultiDiGraph
>>> nx.add_path(G, [0, 1, 2, 3])
>>> G.edges[0, 1, 0]["weight"] = 5
>>> G.get_edge_data(0, 1)
{0: {'weight': 5}}
>>> e = (0, 1)
>>> G.get_edge_data(*e)  # tuple form
{0: {'weight': 5}}
>>> G.get_edge_data(3, 0)  # edge not in graph, returns None
>>> G.get_edge_data(3, 0, default=0)  # edge not in graph, return default
0
>>> G.get_edge_data(1, 0, 0)  # specific key gives back
{'weight': 5}
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