MultiGraph.add_edge#

MultiGraph.add_edge(u_for_edge, v_for_edge, key=None, **attr)[源代码]#

在 u 和 v 之间添加一条边。

如果节点 u 和 v 尚未在图中，它们将自动添加。

边属性可以通过关键词或直接访问边的属性字典来指定。参见下面的示例。

参数:
u_for_edge, v_for_edge节点

节点可以是字符串或数字等。节点必须是可哈希的（且非 None）Python 对象。

key可哈希标识符，可选（默认=最低未使用的整数）

用于区分一对节点之间的多条边。

attr关键字参数，可选

边数据（或标签或对象）可以使用关键字参数来赋值。

返回:
分配给该边的边键（key）。

另请参阅

add_edges_from

添加边的集合

注意

要替换/更新边数据，请使用可选的 key 参数来标识一条唯一的边。否则将创建一条新边。

为加权图设计的 NetworkX 算法不能直接使用多重图，因为不清楚如何处理多重边的权重。转换为使用边属性 'weight' 的 Graph 类型可以启用加权图算法。

默认的 key 是使用方法 new_edge_key() 生成的。通过继承基类并提供自定义的 new_edge_key() 方法可以覆盖此方法。

示例

以下每条语句都向图 G 添加一条额外的边 e=(1, 2)

>>> G = nx.MultiGraph()
>>> e = (1, 2)
>>> ekey = G.add_edge(1, 2)  # explicit two-node form
>>> G.add_edge(*e)  # single edge as tuple of two nodes
1
>>> G.add_edges_from([(1, 2)])  # add edges from iterable container
[2]

使用关键词将数据关联到边

>>> ekey = G.add_edge(1, 2, weight=3)
>>> ekey = G.add_edge(1, 2, key=0, weight=4)  # update data for key=0
>>> ekey = G.add_edge(1, 3, weight=7, capacity=15, length=342.7)

对于非字符串属性键，使用下标表示法。

>>> ekey = G.add_edge(1, 2)
>>> G[1][2][0].update({0: 5})
>>> G.edges[1, 2, 0].update({0: 5})
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