MultiDiGraph.get_edge_data

MultiDiGraph.get_edge_data(u, v, key=None, default=None)

返回与边 (u, v, key) 相关的属性字典。

如果未提供键，则返回一个字典，该字典将边键映射到 u 和 v 之间每条边的属性字典。

这与 G[u][v][key] 相同，但如果边不存在，则返回默认值而不是引发异常。

参数：

u, v节点

default任意 Python 对象 (默认为 None)

如果未找到特定边 (u, v, key)，或者 u 和 v 之间没有边且未指定键，则返回的值。

key可哈希标识符，可选 (默认为 None)

仅返回具有指定键的边的数据，作为属性字典（而不是将键映射到属性字典的字典）。

返回：

edge_dict字典

边属性字典，或者如果未提供特定键，则返回将边键映射到每条边属性字典的字典（即使 u 和 v 之间只有一条边）。

示例

>>> G = nx.MultiGraph()  # or MultiDiGraph
>>> key = G.add_edge(0, 1, key="a", weight=7)
>>> G[0][1]["a"]  # key='a'
{'weight': 7}
>>> G.edges[0, 1, "a"]  # key='a'
{'weight': 7}

警告：我们通过使 G.edges 和 G[1][2] 成为只读的类似字典的结构来保护图数据结构。但是，您可以通过额外的一对方括号为属性赋值，例如 G.edges[1, 2, 'a'] 或 G[1][2]['a']，如下所示。您需要指定所有边信息来赋值给与边相关的边数据。

>>> G[0][1]["a"]["weight"] = 10
>>> G.edges[0, 1, "a"]["weight"] = 10
>>> G[0][1]["a"]["weight"]
10
>>> G.edges[1, 0, "a"]["weight"]
10

>>> G = nx.MultiGraph()  # or MultiDiGraph
>>> nx.add_path(G, [0, 1, 2, 3])
>>> G.edges[0, 1, 0]["weight"] = 5
>>> G.get_edge_data(0, 1)
{0: {'weight': 5}}
>>> e = (0, 1)
>>> G.get_edge_data(*e)  # tuple form
{0: {'weight': 5}}
>>> G.get_edge_data(3, 0)  # edge not in graph, returns None
>>> G.get_edge_data(3, 0, default=0)  # edge not in graph, return default
0
>>> G.get_edge_data(1, 0, 0)  # specific key gives back
{'weight': 5}