MultiDiGraph.add_nodes_from

MultiDiGraph.add_nodes_from(nodes_for_adding, **attr)

添加多个节点。

参数:

nodes_for_adding可迭代容器

节点的容器（列表、字典、集合等）。或者 (节点, 属性字典) 元组的容器。节点属性使用属性字典进行更新。

attr关键字参数，可选 (默认= 无属性)

更新 nodes 中所有节点的属性。以元组形式在 nodes 中指定的节点属性优先于通过关键字参数指定的属性。

另请参阅

add_node

注意

当从正在修改的图的迭代器中添加节点时，可能会引发 RuntimeError，并显示消息：RuntimeError: dictionary changed size during iteration。这发生在图的底层字典在迭代期间被修改时。为避免此错误，将迭代器评估为一个单独的对象，例如使用 list(iterator_of_nodes)，并将此对象传递给 G.add_nodes_from。

示例

>>> G = nx.Graph()  # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> G.add_nodes_from("Hello")
>>> K3 = nx.Graph([(0, 1), (1, 2), (2, 0)])
>>> G.add_nodes_from(K3)
>>> sorted(G.nodes(), key=str)
[0, 1, 2, 'H', 'e', 'l', 'o']

使用关键字为每个节点更新特定节点属性。

>>> G.add_nodes_from([1, 2], size=10)
>>> G.add_nodes_from([3, 4], weight=0.4)

使用 (node, attrdict) 元组为特定节点更新属性。

>>> G.add_nodes_from([(1, dict(size=11)), (2, {"color": "blue"})])
>>> G.nodes[1]["size"]
11
>>> H = nx.Graph()
>>> H.add_nodes_from(G.nodes(data=True))
>>> H.nodes[1]["size"]
11

如果使用迭代器修改同一图，则对其进行评估

>>> G = nx.DiGraph([(0, 1), (1, 2), (3, 4)])
>>> # wrong way - will raise RuntimeError
>>> # G.add_nodes_from(n + 1 for n in G.nodes)
>>> # correct way
>>> G.add_nodes_from(list(n + 1 for n in G.nodes))