MultiDiGraph.add_edge#

MultiDiGraph.add_edge(u_for_edge, v_for_edge, key=None, **attr)[source]#

在 u 和 v 之间添加一条边。

如果节点 u 和 v 尚不存在于图中，它们将被自动添加。

可以使用关键字或通过直接访问边的属性字典来指定边的属性。参见下面的示例。

参数:
u_for_edge, v_for_edge节点

节点可以是例如字符串或数字。节点必须是可哈希的（且不是 None）Python 对象。

key可哈希标识符，可选（默认值=最低未使用的整数）

用于区分一对节点之间的多重边。

attr关键字参数，可选

可以使用关键字参数分配边数据（或标签或对象）。

返回值:
分配给该边的边键。

另请参见

add_edges_from

添加边的集合

注意

要替换/更新边数据，请使用可选的 key 参数来标识唯一边。否则将创建一条新边。

专为加权图设计的 NetworkX 算法不能直接使用多重图，因为不清楚如何处理多重边权重。转换为使用边属性 'weight' 的 Graph 以启用加权图算法。

默认键使用方法 new_edge_key() 生成。可以通过子类化基类并提供自定义的 new_edge_key() 方法来覆盖此方法。

示例

以下所有示例都将边 e=(1, 2) 添加到图 G 中

>>> G = nx.MultiDiGraph()
>>> e = (1, 2)
>>> key = G.add_edge(1, 2)  # explicit two-node form
>>> G.add_edge(*e)  # single edge as tuple of two nodes
1
>>> G.add_edges_from([(1, 2)])  # add edges from iterable container
[2]

使用关键字将数据关联到边

>>> key = G.add_edge(1, 2, weight=3)
>>> key = G.add_edge(1, 2, key=0, weight=4)  # update data for key=0
>>> key = G.add_edge(1, 3, weight=7, capacity=15, length=342.7)

对于非字符串属性键，请使用下标表示法。

>>> ekey = G.add_edge(1, 2)
>>> G[1][2][0].update({0: 5})
>>> G.edges[1, 2, 0].update({0: 5})
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