MultiDiGraph.init#

MultiDiGraph.__init__(incoming_graph_data=None, multigraph_input=None, **attr)[source]#

使用边、名称或图属性初始化图。

参数:

incoming_graph_data输入图: 用于初始化图的数据。如果 incoming_graph_data=None (默认)，则创建一个空图。数据可以是边列表，或任何 NetworkX 图对象。如果安装了相应的可选 Python 包，数据也可以是二维 NumPy 数组、SciPy 稀疏数组或 PyGraphviz 图。
multigraph_inputbool 或 None (默认 None): 注意：仅当 incoming_graph_data 是字典时使用。如果为 True，则假定 incoming_graph_data 是一个 dict-of-dict-of-dict-of-dict 结构，其中键依次为节点、邻居、边键和多边数据。如果不是这种情况，将引发 NetworkXError。如果为 False，则使用 to_networkx_graph() 尝试确定字典的图数据结构，可以是按节点到邻居到边数据键控的 dict-of-dict-of-dict，也可以是按节点到邻居可迭代对象键控的 dict-of-iterable。如果为 None，则尝试 True 的处理方式，如果失败，则尝试 False 的处理方式。
attr关键字参数，可选 (默认=无属性): 要以 key=value 对形式添加到图中的属性。

另请参阅

convert

示例

>>> G = nx.Graph()  # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> G = nx.Graph(name="my graph")
>>> e = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]  # list of edges
>>> G = nx.Graph(e)

可以指定任意图属性对 (key=value)

>>> G = nx.Graph(e, day="Friday")
>>> G.graph
{'day': 'Friday'}

MultiDiGraph.__init__#

MultiDiGraph.init#