Graph.to_directed#
- Graph.to_directed(as_view=False)[source]#
返回图的有向表示。
- 返回:
- GDiGraph
一个有向图,具有相同的名称、相同的节点,并且每条边 (u, v, data) 都被替换为两条有向边 (u, v, data) 和 (v, u, data)。
注意
这将返回边、节点和图属性的“深拷贝”,试图完全复制所有数据和引用。
这与类似的 D=DiGraph(G) 不同,后者返回数据的浅拷贝。
有关浅拷贝和深拷贝的更多信息,请参阅 Python copy 模块,https://docs.pythonlang.cn/3/library/copy.html。
警告:如果您已通过子类化 Graph 在数据结构中使用类似字典的对象,这些更改不会转移到此方法创建的 DiGraph 中。
示例
>>> G = nx.Graph() # or MultiGraph, etc >>> G.add_edge(0, 1) >>> H = G.to_directed() >>> list(H.edges) [(0, 1), (1, 0)]
如果已经是定向的,则返回一个(深)拷贝
>>> G = nx.DiGraph() # or MultiDiGraph, etc >>> G.add_edge(0, 1) >>> H = G.to_directed() >>> list(H.edges) [(0, 1)]