Graph.nodes#

属性 Graph.nodes#

作为 G.nodes 或 G.nodes() 的图的 NodeView。

可用作 G.nodes 进行数据查找和集合类操作。也可用作 G.nodes(data='color', default=None) 返回一个 NodeDataView，它报告特定的节点数据但没有集合操作。它还提供了一个类似字典的接口，其中 G.nodes.items() 迭代 (node, nodedata) 的 2 元组，G.nodes[3]['foo'] 提供节点 3 的 foo 属性值。此外，视图 G.nodes.data('foo') 为每个节点的 foo 属性提供了一个类似字典的接口。G.nodes.data('foo', default=1) 为没有 foo 属性的节点提供默认值。

参数:
datastring 或 bool，可选 (默认值为 False)

返回的节点属性为一个 2 元组 (n, ddict[data])。如果为 True，则将整个节点属性字典作为 (n, ddict) 返回。如果为 False，则仅返回节点 n。

defaultvalue，可选 (默认值为 None)

用于没有请求属性的节点的值。仅当 data 不为 True 或 False 时相关。

返回值:
NodeView

允许对节点进行集合类操作以及节点属性字典查找，并调用以获取 NodeDataView。NodeDataView 迭代 (n, data) 且没有集合操作。NodeView 迭代 n 并包含集合操作。

调用时，如果 data 为 False，则返回一个节点迭代器。否则，返回一个 2 元组 (node, attribute value) 的迭代器，其中属性在 data 中指定。如果 data 为 True，则属性成为整个数据字典。

注意

如果不需要节点数据，使用表达式 for n in G 或 list(G) 更简单且等效。

示例

有两种简单方法获取图中所有节点的列表

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> list(G.nodes)
[0, 1, 2]
>>> list(G)
[0, 1, 2]

获取节点数据以及节点

>>> G.add_node(1, time="5pm")
>>> G.nodes[0]["foo"] = "bar"
>>> list(G.nodes(data=True))
[(0, {'foo': 'bar'}), (1, {'time': '5pm'}), (2, {})]
>>> list(G.nodes.data())
[(0, {'foo': 'bar'}), (1, {'time': '5pm'}), (2, {})]

>>> list(G.nodes(data="foo"))
[(0, 'bar'), (1, None), (2, None)]
>>> list(G.nodes.data("foo"))
[(0, 'bar'), (1, None), (2, None)]

>>> list(G.nodes(data="time"))
[(0, None), (1, '5pm'), (2, None)]
>>> list(G.nodes.data("time"))
[(0, None), (1, '5pm'), (2, None)]

>>> list(G.nodes(data="time", default="Not Available"))
[(0, 'Not Available'), (1, '5pm'), (2, 'Not Available')]
>>> list(G.nodes.data("time", default="Not Available"))
[(0, 'Not Available'), (1, '5pm'), (2, 'Not Available')]

如果某些节点具有属性，其余节点假定具有默认属性值，可以使用 default 关键字参数从节点/属性对创建字典，以保证值永远不是 None

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_node(0)
>>> G.add_node(1, weight=2)
>>> G.add_node(2, weight=3)
>>> dict(G.nodes(data="weight", default=1))
{0: 1, 1: 2, 2: 3}
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