DiGraph.add_weighted_edges_from

DiGraph.add_weighted_edges_from(ebunch_to_add, weight='weight', **attr)

在 ebunch_to_add 中添加带指定权重属性的加权边

参数:

ebunch_to_add边的容器

列表或容器中给出的每条边都将添加到图中。边必须以三元组 (u, v, w) 的形式给出，其中 w 是一个数字。

weight字符串，可选（默认值 = ‘weight’）

要添加的边权重的属性名称。

attr关键字参数，可选（默认值 = 无属性）

要为所有边添加/更新的边属性。

另请参阅

add_edge

添加一条边

add_edges_from

添加多条边

注意

对于 Graph/DiGraph，两次添加同一条边只会更新边的属性。对于 MultiGraph/MultiDiGraph，会存储重复的边。

当你从正在更改的图的迭代器中添加边时，可能会引发 RuntimeError，并伴随消息：RuntimeError: dictionary changed size during iteration。这发生在图的底层字典在迭代期间被修改时。为了避免此错误，请将迭代器求值到一个单独的对象中，例如使用 list(iterator_of_edges)，然后将此对象传递给 G.add_weighted_edges_from。

示例

>>> G = nx.Graph()  # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> G.add_weighted_edges_from([(0, 1, 3.0), (1, 2, 7.5)])

在传递迭代器之前对其进行求值

>>> G = nx.Graph([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])
>>> weight = 0.1
>>> # Grow graph by one new node, adding edges to all existing nodes.
>>> # wrong way - will raise RuntimeError
>>> # G.add_weighted_edges_from(((5, n, weight) for n in G.nodes))
>>> # correct way - note that there will be no self-edge for node 5
>>> G.add_weighted_edges_from(list((5, n, weight) for n in G.nodes))