single_source_dijkstra_path#
- single_source_dijkstra_path(G, source, cutoff=None, weight='weight')[source]#
在图 G 中查找从源节点出发的最短加权路径。
计算加权图中源节点与所有其他可达节点之间的最短路径。
- 参数:
- GNetworkX 图
- source节点
路径的起始节点。
- cutoff整数或浮点数,可选
搜索停止时的长度(边权重的总和)。如果提供了 cutoff,则只返回总权重 <= cutoff 的路径。
- weight字符串或函数
如果这是字符串,则通过具有此键的边属性访问边权重(即,连接
u
和v
的边的权重将是G.edges[u, v][weight]
)。如果不存在这样的边属性,则假定边权重为 1。如果这是函数,则边的权重是该函数返回的值。该函数必须接受恰好三个位置参数:边的两个端点以及该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字或 None 以表示隐藏的边。
- 返回:
- paths字典
以目标为键的最短路径长度字典。
- 引发:
- NodeNotFound
如果
source
不在G
中。
注意
边权重属性必须是数值。距离计算为遍历的加权边的总和。
可以通过返回 None 来使用权重函数隐藏边。因此,
weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None
将找到最短的红色路径。示例
>>> G = nx.path_graph(5) >>> path = nx.single_source_dijkstra_path(G, 0) >>> path[4] [0, 1, 2, 3, 4] ----
其他后端实现了此函数
- cugraphGPU 加速后端。
- 附加参数
- dtypedtype 或 None,可选
算法中用于边权重的数据类型(np.float32、np.float64 或 None)。如果为 None,则 dtype 由边值确定。