multi_source_dijkstra_path

multi_source_dijkstra_path(G, sources, cutoff=None, weight='weight')

在 G 中从给定的源节点集合查找最短加权路径。

计算加权图中任意源节点与所有其他可达节点之间的最短路径。

参数:

GNetworkX 图

sources非空节点集合

路径的起始节点。如果这是一个仅包含单个节点的集合，则此函数计算的所有路径都将从该节点开始。如果集合中有两个或多个节点，则计算出的路径可以从任意一个起始节点开始。

cutoff整数或浮点数，可选

停止搜索的长度（边权重的总和）。如果提供了 cutoff，则只返回总权重小于等于 cutoff 的路径。

weight字符串或函数

如果这是一个字符串，则通过具有此键的边属性来访问边权重（也就是说，连接 u 到 v 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight]）。如果不存在这样的边属性，则边的权重假定为 1。

如果这是一个函数，边的权重是该函数返回的值。该函数必须接受恰好三个位置参数：边的两个端点以及该边的边属性字典。函数必须返回一个数字或 None 来指示隐藏的边。

返回:

paths字典

以目标节点为键的最短路径字典。

抛出:

ValueError

如果 sources 为空。

NodeNotFound

如果 sources 中的任何节点不在 G 中。

另请参阅

multi_source_dijkstra, multi_source_bellman_ford

注意

边权重属性必须是数值类型。距离计算为遍历的加权边的总和。

权重函数可以通过返回 None 来隐藏边。因此 weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None 将找到最短的红色路径。

示例

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> path = nx.multi_source_dijkstra_path(G, {0, 4})
>>> path[1]
[0, 1]
>>> path[3]
[4, 3]