cartesian_product

cartesian_product(G, H)

返回图 G 和 H 的笛卡尔积。

图 \(G\) 和 \(H\) 的笛卡尔积 \(P\) 的节点集是节点集的笛卡尔积，即 \(V(P)=V(G) \times V(H)\)。\(P\) 有一条边 \(((u,v),(x,y))\) 当且仅当 \(u\) 等于 \(x\) 且 \(v\) 和 \(y\) 在 \(H\) 中相邻，或者 \(v\) 等于 \(y\) 且 \(u\) 和 \(x\) 在 \(G\) 中相邻。

参数:

G, H: 图

Networkx 图。

返回:

P: NetworkX 图

图 G 和 H 的笛卡尔积。如果 G 或 H 是多重图，则 P 将是多重图。如果 G 和 H 是有向图，则 P 是有向图；如果 G 和 H 是无向图，则 P 是无向图。

抛出:

NetworkXError

如果 G 和 H 不同时为有向图或无向图。

说明

P 中的节点属性是 G 和 H 节点属性的二元组。缺失的属性将被赋予 None。

示例

>>> G = nx.Graph()
>>> H = nx.Graph()
>>> G.add_node(0, a1=True)
>>> H.add_node("a", a2="Spam")
>>> P = nx.cartesian_product(G, H)
>>> list(P)
[(0, 'a')]

边属性和边键（对于多重图）也会被复制到新的积图中