差集

difference(G, H)

返回一个新的图，其中包含存在于 G 中但不存在于 H 中的边。

G 和 H 的节点集必须相同。

参数:

G,H图

一个 NetworkX 图。G 和 H 必须有相同的节点集。

返回值:

D一个新的图，类型与 G 相同。

注意

图、节点和边的属性不会复制到新图中。如果您想要一个包含 G 中属性（包括边数据）的 G 和 H 的差集新图，请使用 remove_nodes_from()，如下所示：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> H = nx.path_graph(5)
>>> R = G.copy()
>>> R.remove_nodes_from(n for n in G if n in H)

示例

>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3)])
>>> H = nx.Graph([(0, 1), (1, 2), (0, 3)])
>>> R = nx.difference(G, H)
>>> R.nodes
NodeView((0, 1, 2, 3))
>>> R.edges
EdgeView([(0, 2), (1, 3)])
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其他后端也实现了此函数

graphblas：支持 OpenMP 的稀疏线性代数后端。