number_of_isolates#

number_of_isolates(G)[源代码]#

返回图中孤立点的数量。

孤立点是没有邻居的节点(即,度为零)。对于有向图,这意味着既没有入邻居也没有出邻居。

参数:
GNetworkX 图
返回:
int

G 中度为零的节点的数量。


其他后端实现了此函数

cugraph : GPU 加速后端。

graphblas : 启用 OpenMP 的稀疏线性代数后端。

parallel一个 NetworkX 后端,它使用 joblib 并行运行图算法。在此处查找 nx-parallel 的配置指南:here

并行计算是通过将孤立节点列表分成块,然后并行查找每个块的长度,最后将所有长度相加来实现的。

附加参数
get_chunksstr, function (默认 = “chunks”)

一个函数,它以所有孤立节点的列表作为输入,并返回一个可迭代对象 isolate_chunks。默认的分块是通过将 isolates 切片成 n_jobs 数量的块来完成的。

[源代码]