半径#

radius(G, e=None, usebounds=False, weight=None)[source]#

返回图 G 的半径。

半径是最小离心率。

参数:
GNetworkX 图

一个图

e离心率字典,可选

预计算的离心率字典。

weight字符串、函数或 None

如果这是一个字符串,则将通过具有此键的边属性来访问边的权重(也就是说,连接 uv 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight])。如果不存在这样的边属性,则边的权重假定为一。

如果这是一个函数,则边的权重是函数返回的值。该函数必须接受恰好三个位置参数:边的两个端点以及该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

如果这是 None,则每条边都有权重/距离/成本为 1。

存储为浮点值的权重可能会导致距离出现小的舍入误差。请使用整数权重来避免此问题。

权重应为正数,因为它们代表距离。

返回值:
r整数

图的半径

示例

>>> G = nx.Graph([(1, 2), (1, 3), (1, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5)])
>>> nx.radius(G)
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