周边#

periphery(G, e=None, usebounds=False, weight=None)[source]#

返回图 G 的周边。

周边是离心率等于直径的节点集合。

参数:
GNetworkX 图

一个图

e离心率字典，可选

预先计算好的离心率字典。

weight字符串、函数或 None

如果这是一个字符串，则通过具有此键的边属性访问边权重（即，连接 u 和 v 的边的权重将是 G.edges[u, v][weight]）。如果不存在此类边属性，则假定边的权重为 1。

如果这是一个函数，边的权重将是函数返回的值。该函数必须恰好接受三个位置参数：边的两个端点以及该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

如果为 None，则每条边的权重/距离/成本都为 1。

存储为浮点值的权重可能会导致距离计算出现小的舍入误差。使用整数权重可以避免这种情况。

权重应为正值，因为它们代表距离。

返回值:
p列表

周边的节点列表

另请参阅

重心
中心

示例

>>> G = nx.Graph([(1, 2), (1, 3), (1, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5)])
>>> nx.periphery(G)
[2, 5]
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