k_clique_communities#

k_clique_communities(G, k, cliques=None)[源代码]#

使用渗流方法在图中寻找 k-团社区。

k-团社区是指通过相邻(共享 k-1 个节点)的 k-团可达的所有大小为 k 的团的并集。

参数
GNetworkX 图
k整型

最小团的大小

cliques: 列表或生成器

预先计算的团(使用 networkx.find_cliques(G))

返回
为每个 k-团社区生成一个节点集合。

参考资料

[1]

Gergely Palla, Imre Derényi, Illés Farkas1, and Tamás Vicsek, Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society Nature 435, 814-818, 2005, doi:10.1038/nature03607

示例

>>> G = nx.complete_graph(5)
>>> K5 = nx.convert_node_labels_to_integers(G, first_label=2)
>>> G.add_edges_from(K5.edges())
>>> c = list(nx.community.k_clique_communities(G, 4))
>>> sorted(list(c[0]))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(nx.community.k_clique_communities(G, 6))
[]