average_clustering#
- average_clustering(G, nodes=None, weight=None, count_zeros=True)[source]#
计算图 G 的平均聚类系数。
图的聚类系数是平均值，
\[C = \frac{1}{n}\sum_{v \in G} c_v,\]其中 \(n\) 是图
G中的节点数。- 参数：
- G图
- nodes节点容器，可选（默认为 G 中的所有节点）
计算此容器中节点的平均聚类系数。
- weight字符串或 None，可选（默认为 None）
用作权重的边属性，保存数值。如果为 None，则每条边的权重为 1。
- count_zeros布尔值
如果为 False，则平均值仅包含聚类系数非零的节点。
- 返回：
- avg浮点数
平均聚类系数
注意
这是一个节省空间的例程；使用 clustering 函数获取列表然后计算平均值可能更快。
忽略自环。
参考文献
[1]Generalizations of the clustering coefficient to weighted complex networks by J. Saramäki, M. Kivelä, J.-P. Onnela, K. Kaski, and J. Kertész, Physical Review E, 75 027105 (2007). http://jponnela.com/web_documents/a9.pdf
[2]Marcus Kaiser, Mean clustering coefficients: the role of isolated nodes and leafs on clustering measures for small-world networks. https://arxiv.org/abs/0802.2512
示例
>>> G = nx.complete_graph(5) >>> print(nx.average_clustering(G)) 1.0 ----